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【腾云计划】互联网秩序该如何建立?

腾云2019-01-11 17:52:24
腾云智库发起的“腾云计划”之《信息社会在中国》系列会议。此前已经在北京成功召开了以“共同体、社信任和网络自发秩序为主题的研讨会。此次,主题为“互联网主权、信息权力和数据规则”的研讨会成功在上海召开。



政府监管该如何支持创新?
——以网约车为例
傅蔚冈(上海金融与法律研究院研究员)
关于网约车,大家看到这几年是风起云涌。以滴滴为例,滴滴最早出现是服务于出租车,后来2014年出了专车,之后把名字改成滴滴出行,估值超过200亿美元。如果从全世界范围来看,Uber 服务的城市全球已经超过400个城市了。这种方式是传统当地化的出租车不可想象的。为什么网约车可以做到和传统的出租车不一样呢?

我觉得最主要的体现了三个创新

第一是技术条件。基于移动互联网这哥平台,能尽可能的解决信息不对称的问题,供方和需方可以通过一个APP来实现。第二,从支付方式来说,传统的出租车生产方式下,老板没办法监督员工,所以才采取份子钱模式。但是通过现在的网约车通过支付方式的变革,即是钱不再给司机,而是直接给了平台,那么开车的人他就要受制于平台,要符合平台给他制定的规范。第三是组织方式。它超越了地理界限,在更广阔的范围,为乘客提供服务。这种组织方式传统的出租车公司没法实现。因为它的资产是车,有一个边际成本的问题。但是专车属于轻资产的方式,它自己不拥有这个汽车。这样使得边际成本几乎为零。

如何支持实现创新,首先我认为可以通过日落条款实现创新友好型监管。我们所有的监管方式都是依赖于技术条件的。但是技术会着时间的变迁而出现不匹配这个时代的情况。我觉得日落条款是比较好的一个方式。比如说,对很多行业的监管要设定一个日期,哪部法律从哪一天开始生效,同时还可以规定法律什么时候失效。日落条款最重要的一点,要逼迫着你过几年对你的内容,你的合理性要重新进行审查。除非你这个内容现在还合理的,那么才允许通过。第二我觉得还是要鼓励任何努力消除市场信息不对称的市场创新。像滴滴、快的出现之后,仅仅一年两年时间,就建立了一张遍及全国的一个网络打车系统。政府支持创新就应该鼓励类似的消除信息不对称的创新。


胡凌
上海财经大学法学院副院长
我认为这一问题其实完全可以扩展到很多领域。互联网平台,其实很多都是以优步的模式,扩展到很多行业的。我很赞同您提到的,它对其他行业有衍生意义。大家如果对其他的行业有兴趣的话,都可以从傅老师的演讲中获得一些启发。



大数据商业利用的原则分析
李海英(中国信息通信研究院互联网法律研究中心主任)
大数据的商业利用的原则的框架,我想主要有四个方面。

首先是保障国家主权和安全,这是大数据商业利用的前提。关于主权安全的原则我认为有三个维度。一是资源维度,大数据已经成为国家重要的基础性战略资源。二是法治维度,数据主权是网络空间国家主权的重要组成。三是技术维度,大数据业务更多依托与云计算技术基础设施的发展,但是云计算业务本身的模式,就增加了跨境的服务和交易的可能性,本身就跨越了各个主权的界限。

第二个原则是隐私保护,是大数据商业利用的基础。数据主要分为搜集的环节和使用的环节,在使用数据的过程当中,我们可能更多的关注使用的环节。其实,我们应该把隐私保护贯穿数据利用的各个环节,包括政府的数据开放,或者是企业的商业的利用过程当中,在每个阶段都能够预先进行考虑。另外,还应该加强使用前评估和保障措施和事后追责。

第三个原则是数据开放,可以促进数据经济价值的发挥,同时避免形成数据垄断。在政府的数据开放领域,我们现在有很多国家用了开放许可的方式,设定一些条款,只要遵守这些条款,用户不论什么目的,都可以免费的利用和使用这些数据。我想在商业领域是不是也可以把标准领域的公平合理非歧视的原则引入到整个大数据的未来的商业利用当中,建立一些公平合理的条件,收取合理的费用。

最后一个原则是关于防止滥用的原则避免和规制数据滥用或者是非歧视的原则。我们看到美国和欧盟最新的GDPR会有一些规定,比如说不能使用一些基因的信息,还有雇佣的时候,禁止雇主利用媒体的信息筛选求职者等等。在商业利用当中,我们是不是也能够建立一种规范体系,在可能带来负面影响的领域,谨慎使用大数据预测的结果,不能使人为未来可能的行为受到处罚,这些使用都应该有严格的审查。

胡凌
上海财经大学法学院副院长
数据分析的后果实际上是很难预测的。比如一个水池子,数据不停的往里面添加,而且算法可能不停的调整,肯定会有不同的后果。而且算法本身就是创新的有竞争优势的这么一个东西。我想听一下您关于算法歧视的,或者是算法分析的后果的,如果我们觉得它有问题,我们如何来发现它。

李海英
中国信息通信研究院互联网法律研究中心主任
其实这个歧视的问题,我们最主要的是规范使用这个数据分析结果的人。比如有一个例子,我可能通过大数据的分析,知道这个消费者他搜了高糖高热的一些食品,他有这样的饮食习惯,然后增加了他的保险金额。还有前面说到,利用了一些数据,我知道你在facebook上或者是在什么上的有什么样的表现,我不雇佣你。这种对分析结果的使用,它是不是违反了一些公平的原则,我们对它来进行规范。这个分析结果确实是很难去预料,或者是很难去归置的。

在全球性互联网大潮下,中国互联网的发展日新月异,已经逐渐参与到全球互联网规则的制定中来。腾云智库“腾云计划”的《信息社会在中国》系列会议意在从法学、经济学、心理学、社会学等更广阔的角度去讨论互联网与中国社会的相互作用,最终形成关于中国互联网的高质量论著,以加强世界对中国互联网的认识,并对中国互联网的未来做出预测和判断。

目前“腾云计划”正在为此研讨会征稿,欢迎有兴趣的学者、业内专家和个人投稿。投稿邮箱:tengyun@tencent.com  投稿截止时间为2016年8月30日止。